Especificaciones del puesto
Descripción
Yucatán
req14867
Staff
Estamos en búsqueda de un(a):
Científico(a) de Datos
Estudios:
Licenciatura/Ingeniería en Actuaría, Sistemas / Ciencias de la Computación (Título Indispensable). Maestría deseable.
Experiencia:
Mínima 3 años como Ciencia de Datos, Modelación Matemática, Minería de Datos, Estadística avanzada.
Conocimientos:
Conceptos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, modelación matemática, programación (R, Python, Matlab, SAS, .NET), Excel (Avanzado) y manejo de base de datos, PowerBI, SQL, Bases de datos no relacionales, Indicadores, Servicio al Cliente. Paquetería Office / Gsuite (hojas de cálculo avanzado, presentaciones y documentos), e Inglés Intermedio.
Disponibilidad para:
- Horario Flexible.
- Viajar.
- Cambio de Residencia (en caso de aplicar).
Requerimientos Mínimos
Detectar oportunidades, proponer, desarrollar, probar e implementar algoritmos y modelos matemáticos de Data Analytics y Machine Learning que contribuyan a la toma de decisiones, así como la definición y ejecución de estrategias en Bepensa. Aprovechamiento de las fuentes de información habilitando procesos de negocio más inteligentes con la aplicación de algoritmos y modelos de Machine Learning
Comentarios
Avisos Importantes:
Bepensa bajo ningún motivo solicita dinero en alguna de sus etapas de selección.
Bepensa es una organización comprometida con la igualdad laboral y no discriminación entre hombres y mujeres, así como con personas con discapacidad, promoviendo para ello, acciones en el proceso y promoción de candidatos/as, basadas exclusivamente en el perfil, conocimientos, competencias y experiencia; excluyendo toda forma de pregunta o solicitud de información en el currículum que sea ajeno al mérito, cualificaciones y/o grados profesionales como pueden ser el aspecto físico, estado civil, proyectos o planes privados de vida, opiniones políticas, religiosas, edad, tipo de escuela, nivel socio económico, embarazo, género, preferencias, orientaciones o cualquier tendencia que vulnere las dimensiones privadas de los derechos de las personas.
